双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

大佬们快救救孩子吧，想找个日常实习，投了都是未读和已读不回啊

锐评一下我的简历吧，投几天了都没有找到，成都双非本。

上周刚面完经纬恒润的嵌入式软件开发岗，整场面试大概40分钟，简历过得很快，剩下的时间基本全是八股文连环炮。没有太多项目深挖，就是一道接一道，答完一个马上下一个，节奏很快。题目覆盖面挺广，C基础、操作系统、RTOS、通信协议都有，难度分布也比较均匀，有些很基础，有些挖得比较深。整体感觉经纬恒润对基础知识的扎实程度要求比较高，想靠蒙混过关基本不太行。const 和 volatile 关键字分别有什么作用？可以同时修饰一个变量吗？指针和引用的区别是什么？什么场景下必须用指针？堆和栈的区别是什么？函数调用时栈帧里存了什么？什么是内存对齐？结构体的大小怎么计算？static 变量在嵌入式中有哪些常见用法...