1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

今日首蚌，真的很难绷住

本来下午都要面试了，提前一周约好了面试，现在有把我踹了？？？真服了

大三双非，产品/运营方向，找实习第35天来汇报一下进度！投了：字节（产品）、腾讯、美团、小红书、B站、网易、快手、滴滴、货拉拉、贝壳进展：字节约了一面！美团笔试过了！其他还在漏斗里慢慢等说一下这35天干了什么：前两周：疯狂修改简历，前后改了不下8版，被学长diss了好几次第3周：开始海投，发现每家网申都要填一遍信息，时间全搭进去了后来：发现了牛客网申助手这个插件，信息填一次自动同步，现在每天能多投好几家，效率真的高了很多现在：每天刷岗位+准备面试，节奏感出来了双非找产品/运营实习的同学，感觉比技术岗难很多，大家有什么经验吗？来聊聊！