个人情况:河北人，双末九，电子信息，通信但因硕士方向原因知识忘光；转JAVA中道崩殂只会硬背八股，不会框架力扣；一段腾讯半技术岗实习，干了仨月Excel；一个全是水的论文，一个没下来的专利投递策略:基本都央国企，工作地济南=青岛=天津＞石家庄＞北京，岗位每家公司不一样，运营商投的都是网络部，银行都是科技岗，能源类基本数智化相关，其他啥顺眼投啥（八股拷打不投，手撕不投）部分投递与offer:运营商山东移动省公司—offer，已签两方交保证金，等上家毁约山东电信省公司—offer，但当时已经有移动了放弃河北联通省公司—offer，不等毁约放弃山东联通省公司—冲突没笔试天津三大运营商—打听到待遇一般没面北京移动—AI面后无后续总部都没有面试通知银行（都是裸考）中行—笔试跟移动撞了，选了移动建行—笔试寄，一个没进面农行—只进了农行雄研的面，但面试与邮数冲突去了邮数；河北山东省分和农数都没进面工行—山东省分、石家庄市分面试撞了且都跟河北联通省公司撞了，选了河北联通，有点后悔；天津市分进面没去邮储—北京数据中心差额体检ing交行—河北省分等递补民生总、中信总、华夏总、渤海总、浙商总、平安市分、招商市分—各种原因都没去面恒丰—没明确挂，可能在递补齐鲁—笔试没来得及参加投了一堆城商行但没参与后续流程电力系统国网—专业代码原因无缘南网—面了广东电网、南网数字，均寄华电—“青年骏才”面试通过，双选时天津分公司打了电话，但很奇怪我问签了三方毁约很晚能否接受，对方说你有意向来就等，我说我有意向，但是那个电话之后再无其他消息国能—直招没消息国电投—笔试忘了做了大唐—没去笔试华能—笔试与山东移动面试撞了，放弃三桶油中石油—华北油田数智化offer，因工作地放弃中石化—与华电笔试撞且人不在笔试地，放弃中海油—发太晚了已无面试想法其他荣耀—offer，签三方但是已经提出毁约，只是要等四月（还是很感谢前不着村后不着店时候荣耀给的offer稳住了心态，毁约纯个人原因与荣耀无关）航空工业计算所、一汽大众、中国通号研究院—offer，放弃个人感受从城市上来看，无论国企还是私企，二线城市难度高于一线，北方尤甚，因为本身可供选择的企业太少，导致想回家的人都在扎堆，且有些二线城市基本只能校招一步到位，想在一线干几年再回去不容易。央国企的话，面试过程对做技术的同学来说显得过于潦草且无法发挥优势（当然对我这种菜狗会比技术面试更友好），运气成分占比很大，无论是筛选、进面还是最后结果，我感觉能比较稳的最后寄了，反而是没啥希望顺手去一趟也没准备什么的给过了，所以不要all in任何一家也不要胆怯任何一家。至于个人选择，我还是想去生活和心理压力小的地方和企业，面试时候一问抗压就是铿锵玫瑰，实际一干就是一碰就碎；工作量现在新人不管去哪都躺不平，所以不指望真朝九晚五一杯茶一张报过一天，主要还是在自己的一般承受范围内。人把自己当个物件卖出去时候，除了问自己“值不值”，也得多问一句到底“想不想”。欢迎大家来评论区讨论~~

有没有已经面试过或者正在从事Agent开发工作的佬，能讲讲agent开发具体是搞什么，用什么语言，什么框架。以后要从事agent开发需要学java后端、springboot、cloud等整套框架吗

1.自我介绍。2.你目前还在实习吗？你参与的实习吗？你参与的 AI 产品主要面向什么问答场景、包含哪些问题类型？3.处理查询文档里的异构数据（如图片）时，具体的处理流程是什么？解析成纯文字后如何进一步加工？这样只返回文字给用户，图片信息不会丢失吗？4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗？文档量很大的情况下，打标工作能完成吗？5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性？若回答错误，怎么识别问题？后续要验证回答准确性，你有什么方案？6.用于评测的另一个大模型，如何构造问题、分析文字并进行对比？这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定？7.你们的模型基于哪些异构图像做增强？模型会不会产生幻觉，生成文档外的内容？8.若用户的问题不在文档里，你们会怎么处理？是调用其他模型吗？大模型回答不了时，会提示用户补充问题吗？用户补充后仍无法解决该怎么办？模型如何判断何时需要让用户补充提问？9.你们有框架编排这些流程吗？用的是什么框架？10.你简历中提到的识别率、检索召回率等指标，怎么理解检索召回率？这些指标具体包含哪些评价项？什么是忠实度？召回率的分子分母是怎么定义的？11.你之前那段实习的具体工作内容是什么？针对设备故障叙述报告这类复杂文本，模型如何理解？是做了相关检测吗？大模型是怎么实现术语解释的？12.请讲一下 LoRA 技术，除了减少参数量，它还有什么优点？你做的 LoRA 相关工作，后续有落地应用吗？13.你写代码主要用 Python 吗？会不会用 Java？了解 Java 的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗？有没有做过 Java 相关项目？14.你用过 LangChain 吗？如何用它解决模型的幻觉问题？若不熟悉 LangChain，还能通过什么方法做 AI 能力增强？15.让你实现一个查询天气的对话 AI 顶层设计，具体步骤是什么？聊天记录最终如何返回给用户？除了文本存储，还有其他方式吗？多模态的具体实现方法是什么？16.天气大模型要关联地理位置信息（如杭州属于中国），该怎么处理？如何对接天气 API？怎么定义 API 调用的相关内容？17.若查询天气后，还要根据天气推荐买伞这类服务，大模型如何按顺序调用多个服务？如果有七八项服务，每个服务的调用逻辑都要单独写吗？18.LangChain 和 LlamaIndex 的区别是什么？19.如何测试这个 AI 系统的技能？它和传统 AI 测试有什么区别？有哪些具体的测试方案？评测数据集该怎么构建？测试具体分哪些步骤，要验证哪些能力？20.要让模型完成“在公司周边奶茶店（如霸王茶姬）订一杯奶茶”的任务，该怎么实现？若调用高德 API 做定位和门店查询、调用外卖平台 API 下单，这两个 API 该怎么对接？编写大模型让它按顺序调用 API，可能会遇到什么问题？怎么解决？21.若高德 API 要求输入经纬度坐标，但大模型产生幻觉输出错误公司坐标，导致门店查询错误，该怎么干预模型？如果模型坚持认为自己的坐标是对的，该怎么处理？定位到问题原因后，又该怎么解决？

面了一个小时 整体来说不难1、快速排序原理 时间复杂度 极端情况裂变2、极端情况怎么解决 用别的排序方法？3、场景题设计一个排序的方案4、hashmap冲突怎么解决 优缺点5、场景题6、多轮对话相关存储 记忆 解决方案 这个问了好多7、rag怎么设计的