发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目拷打3.深挖论文，3dgs的优化参数是什么4.训练数据是怎么来5.球谐函数的作用是什么6.问了一些经典网络结构，从卷积到注意力机制7.简单画了一些transformer的结构，推注意力机制公式8.手撕，合并多个有序链表

求去年秋招，今年春招的大佬们来评论下

纯聊天吧，感觉也没戏。1.上来先介绍自己的部门，介绍完了到我介绍自己2. 阻塞和非阻塞，如何提高性能3. 能处理多少数据4.介绍一下rag5. 讲讲你构建graph的过程6.MCP是有哪些MCP啊？了解MCP的具体定义以及它的优势吗7. RAG链路是怎么做的？然后里面的文档切分这个详细的流程你能介绍一下吗？8. 了解milvus以外其他向量数据库吗接下来就是各种聊天聊ai除写代码其他的场景吗？还有用其他的工具吗？AI的工具或者你听过有哪些吗？现在就是比如说写代码做得很好了，那它它有什么缺点呢？就你平常用的或者你感受了解的，目前还有什么缺点？如果它写得不对自己改还是让它改还是要怎么改？大家有没有Go-agent相关的项目？如果有些multiagent，eino相关的可以推荐更好啦有偿也可以

1.自我介绍2.LangGraph相比于LangChain有什么优势？LangGraph的状态快照机制了解吗，大概是怎么实现的？你的向量记忆库是如何更新用户画像的？3.如何区分短期记忆和长期记忆？ 安全护栏是如何实现敏感词拦截的？4. 在RAG中，文档切片的粒度如何选择？5. 向量数据库索引中，IVF_FLAT和HNSW有什么区别？各自的适用场景？6. 什么是CoT？为什么它能提高模型处理复杂任务的能力？7.HTTP协议中GET和POST请求的区别？8.介绍一下Function Call的流程，模型是如何知道该调用哪个工具的？9.介绍一下vLLM中PagedAttention的原理10. 大模型应用中常见的幻觉有哪些类型？在工程上如何缓解？11. Python中列表和元组的区别12.介绍一下Python中的装饰器及其应用场景13.手撕：无重复字符的最长子串📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。