1️⃣ 请先做个简单的自我介绍？ 😊 2️⃣ 能否谈下你应聘这个岗位的优势？ 🌟 3️⃣ 你的职业规划是什么？ 🎯 4️⃣ 为什么选择学而思作为你的求职目标？ 🏢 5️⃣ 你对学而思的课程顾问岗位有哪些了解？ 📋 6️⃣ 描述一次团队合作的经历，你在其中扮演了什么角色？ 🤝 7️⃣ 遇到工作压力大时，你通常如何应对？ 😊 8️⃣ 面对家长和学生的投诉，你会如何处理？ 💬 9️⃣ 如何向一个对学而思课程持怀疑态度的家长介绍课程？ 📚 🔟 请举例说明你如何通过有效沟通解决过一个问题。 💡 1️⃣1️⃣ 描述一次你认为成功的销售或推广经验。 🚀 1️⃣2️⃣ 你如何看待持续学...

秋招没咋投，准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向，wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群，wxg 口头通过，系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外，甚至能小 wlb 一下，wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外，wxg 流程灰了，一问超时忘处理了，过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接，问了期望薪资，wxg 考核终于显示通过，无 HR 保温，无其他保温。十一月底给字节报了个天价，想吓吓他们，同时告诉微信字节要开了，微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高，但是能拿期权补上，问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案，符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了，wxg HR 火急火燎的打电话问情况，问期望。我给了一个不算夸张的总包数字，因为今年市场在涨，过了三天还不联系我，我再催，约时间下午打电话，非得在我给出的数字上压下去几万，微信又不差这点，为什么不能满足我，让我没有拒绝的理由呢？一番纠结抗争，求稳还是追求挑战，最终选择接受迎接新的挑战，因为堂吉诃德永远不会停下脚步！回想起来，在 wxg 谈薪的阶段，我认为并没有给予我一定的重视，即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我，虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨，但我三个月没面试让我面面委那就是白给，还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg，再见了曾经的梦中情厂，再见亲爱的 mt，再见亲爱的朋友们。也再见，北京的一切。我想润了。秋招结束，卸载牛客，下一个三年，下一个五年，下一个十年后再来看看。

二战小红书，又是二面挂，还是做不到。先吃饭吧。9.18小红书商业技术实习深挖分布式锁设置五分钟过期并在finally里释放锁会不会有释放不了的时候，看门狗机制如何实现，它的后台线程是什么类型spisynchronized，monitorexit执行两次你知道吗AQS垃圾回收器mysql锁redis过期删除，怎么选取过期key，数据量大的话这键值字典和过期字典会不会比较大手撕最长上升子序列9.24小红书商业技术实习FAQ的理解实习意图识别或者提示词这块有什么细节的困难，怎么解决的实习定时任务和kafka发消息这块实现细节，现在定时任务要扫描的数据变成亿级了该怎么设计实习问答匹配率提升20%怎么来的数据，分子分母是啥看你实习了挺久，没提转正吗如果offer比较多你如何选择无手撕11.10小红书风控工程介绍实习，参数提取检验补齐有了新业务意图是需要再扩展吗，意图识别提升10%哪来的，哪块是最有挑战的，系统吞吐量多少，用到哪些大模型了java注解，自己用过吗jvm内存模型mysql什么情况适合建索引kafka怎么消息去重linux查看端口被哪个进程占用命令手撕全排列11.12小红书风控工程考研辅导经历，考研成绩，本科成绩，为什么考研，高考为什么没考好，本科成绩平平研究生成绩不错是怎么转变的，为什么走工程不走算法实习经历，提取参数的过程中用户问别的会怎么样，挑战困难，转正情况kafka会丢失消息吗，消费者消费失败broker怎么感知到从而重新投递呢，消费者怎么知道自己从哪里重新拉取，消费成功后没及时记录offset会不会重复消费rpc过程怎么找到对应服务的，一直访问注册中心会不会压力大优缺点，自驱力高的原因，怎么做到长期坚持的，平时怎么学习，平时沟通也这么谨慎吗，有什么爱好进程线程，文件内容读到内存是单线程还是多线程好，磁盘是机械磁盘和固态磁盘对答案有影响吗大文件中内容都是单词，需要对单词排序，什么思路，会内存溢出吗无手撕

读研期间的第一次面试，体验很差，不知道是不是遇到kpi面了，面试官似乎并不感兴趣，问的也不是很深，基本都答上来了也很顺利，但还是第二天就挂了 ps：年底深圳的实习怎么这么难找？难受，有没有深圳的yy们交流一下 一小时10分钟 全程拷打项目中的八股  1、caffeine缓存时主要存储了什么数据 2、如何能实现按分钟和按小时同时限流，key和value分别是什么 3、spring aop如何实现的 4、用caffeine缓存有什么缺点 5、说一下rag流程 6、如何让大模型的响应时间变小的（stream响应），第一个token时间变小，总体时间如何？ 7、redis要保持数据的一致性有什么解决方...