我之前在一家创业公司待了一年半，虽然工资不高，但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征：经常遇到不会的东西，但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板，我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档，做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项，面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天，三个月后半天就搞定。从只会增删改查，到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈，有成就感 你做的东西有人用，用户量从0到10万，bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得，加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学，而是白天遇到了有意思的问题，晚上想深入研...

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

如题，本人双非学院本，大一大二的时候主要在打ACM。但是怕只打ACM找不到工作，大二也开始学开发。大三上边实习还边打比赛，但是圆梦ACM亚洲区域赛金牌了。然后我信息差比较封闭，加上前面打比赛也没什么时间。所以项目就是一个练手项目，想写技术亮点都不知道写啥。后面也没时间做一个新项目。实习也是初创公司。感觉项目经历和实习经历都拉完了。然后也是寒假才了解到暑期实习，然后花了一两周从零开始背八股，刷面经。然后面了腾讯WXG还是有些八股遗漏了，还有被吐槽项目没深度，一面直接挂了。现在感觉好焦虑，感觉ACM金牌好像作用并不大。不知道还能不能找大厂暑期，不行的话要先找中小厂沉淀吗，或者加急一个星期赶出个比较好的Agent项目然后继续投，还是说不如直接去信奥赛教培行业了。考研走算法岗的路线就算了，偏科太严重了也不擅长考试。好迷茫啊，感觉卷不动了。

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...