在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

这个简历很差吗😭😭😭为什么boss上根本不理我

你简历上写着「熟悉 STM32、做过 FreeRTOS、会 SPI/I2C」，面试官下一句往往还是：「volatile 到底解决什么问题？中断里能不能 printf？信号量和互斥量差在哪？」很多暑期实习挂掉，不是项目假，而是基础题答得散、答得浅——听起来「用过」，一追问就露馅。这篇文章按暑期实习考察权重整理一套八股主线：先告诉你该背什么、背到什么程度，再按模块展开。先说结论：暑期实习八股怎么分配时间P0C 语言（指针、内存、关键字）能画图、能举寄存器/中断例子P0项目深挖架构、数据流、调试闭环、你的贡献P1MCU + 外设 + 中断/定时器原理 + 你板子上的引脚/时钟/DMA 选择P1通信协...