"各位，今天是本期实习生的最后一天，按惯例做个总结。" 我看着屏幕，手指悬在键盘上，不知道该怎么开始。 三个月前，我带着对"大厂实习"的憧憬走进拼多多，以为自己会像其他同学一样——写CRUD，改改bug，顺便在工位上摸鱼。 结果第一周，导师就把我拉进了一个叫"核心交易链路优化"的项目组。 "这个服务日均请求量千万级，你负责其中一个模块的重构。" 我当时整个人都是懵的。 💭 三个月，我经历了什么？ Week 1-2：从懵逼到入门 第一次看到那张服务拓扑图，密密麻麻的节点和箭头，我甚至不知道从哪里开始看。 导师很耐心...

之前在公司混了三个月，做的活主要是mt看到啥想到个东西就让我去做了，比如写写工具或者看到个数据没及时更新就叫我去写个定时任务刷刷数据啥的，属于是没有也不打紧的那种需求，唯一一个比较完整的有数据指标需求是看组里文档和代码学的，属于提效项目而且组里我能接触到的代码都是内部平台基本没什么并发量，也没太多技术，就是crud，三个月连redis都没摸到过😅🐀想问下找暑期面试官会愿意听内部平台的内部逻辑业务吗

这个写的很垃圾吗

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...