📍面试公司：北京万象智维科技🕐面试时间：2026.3.28 19.15💻面试岗位：研发实习生（智能体系系统方向）时长15min吧，自我介绍1分钟，问的很开放：1.项目学校还是找到2.使用过什么ai软件，然后使用的经验3.聊聊openclaw无压力，很正常聊天，会有二面。反问环节得知这家公司已经上线了一个小万ai，感觉还不错。boss上看薪资开的是300-600，等后续看看有没有机会hr面欢迎大家去尝试。

吓哭了，明天被面试塞满了

1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...