先上总结吧：个人总结：对于本次秋招最终offer结果，个人只能说勉强接受。本人从高中就开始接触c语言，大学大一开始已经在学习前端，开发各种东西，个人对于技术上还是有些许追求的。但是我个人十分讨厌算法和八股，导致面试能力很差，我八股和算法也大概才在三月份开始准备，认真刷算法还是从六七月才开始的。这中间错过了暑期实习，找日常实习也因为面试能力不足很容易一面就被刷掉。其实到现在为止，我任然是hot100都没刷完，很多八股也只是勉强记得。但我个人开发能力以及问题解决能力并不差，甚至可能会比别人强不少（当然这里可以看作是我自卖自夸，我觉得该自信的时候要自信，从身边多数人看来，以及网上很多人看来，我个人能...

现在才收获5个offer

在微服务架构的浪潮中，Spring Cloud 已然成为 Java 开发者构建分布式系统的标准工具集。随着服务拆分，系统变得日益复杂，一个看似不起眼的接口可能因为突发流量而成为系统崩溃的“风暴之眼”。服务限流，作为保障微服务高可用的核心手段，其重要性不言而喻。今天，我们就来深入探讨在 Spring Cloud 体系中，实现 API 限流的最佳实践，助你为系统构筑一道坚固的“防洪堤坝”。#牛客AI配图神器#一、 为什么要限流？不仅仅是防止崩溃很多开发者对限流的理解停留在“防止服务被压垮”。这固然正确，但限流的价值远不止于此：保障服务高可用性：防止因突发流量（如热点事件、爬虫、恶意攻击）导致资源耗...