感谢CC最强大脑，帮我搜罗了牛客/知乎/脉脉/ 红薯/企业官方涨薪公告等等，整理一份最近两年大厂实习薪资，给大家参考一下哈～如果有在职的uu们，可以帮忙更正！🫡敬礼！第一档：日薪 400+公司本科日薪福利拼多多400-500/天基架部门 550+，工时是 top 一档（多多福报你懂的）字节500/天2026-01 涨薪后本硕同档，三餐+下午茶+10 点后免费打车快手400/天2024 起取消三餐+房补+下午茶米哈游~400/天（传闻）游戏厂福利顶级，岗位少第二档：日薪 300-400公司本科日薪福利小红书~350/天（传闻）电商线最近涨阿里 / 蚂蚁350/天房补 2000/月（蚂蚁推算略高...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

要简历的不少，但没面😥同学都在实习，好焦虑😢

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...