30min八股和业务，20min手撕1.自我介绍2.项目中业务数据用MySQL来存储，MySQL的事务有了解过吗3.b树和b+树区别4.慢SQL处理，sparkSQL运行慢如何处理5.hive和spark区别6. 为什么要有DWD层 如何构建的，有没有进行一些指标的分析7.DWS层作用，如何进行构建的，建表依据8.没有ADS层可以吗9.业务域和数据域什么区别，不同主题域是否会有重叠10.有接触过数据治理吗11.如果让你接手一个 数据治理项目，会从哪些层面着手12.ER模型和维度 模型区别13.MapReduce中有几个排序，有什么区别14.索引有什么作用手撕:连续登录大于3天用户ID有的记不清了，大概这些最后反问:当前阶段是加强对技术栈的理解更重要还是业务方面的理解答，对于学生阶段更应该深入技术栈，加强学习，以后工作可以加强对业务的理解作为面试官，在考察时更注重哪些层面的能力答，会更加看重对做的项目的理解，比如做一件事为什么要做这件事，为什么要用这种方法，看有没有进行这个思考，以及思考的深度

go的岗位多吗感觉去了字节实习用go的话出来是不是不好找go的岗位啊

投了将近两百分简历，三个面试邀约，有两个只能线下的给拒了，一个线上的挂了，哪位大佬可以帮忙指点一下简历吗

题主是今年刚跨考上岸的鼠鼠，本科和计算机没有关系，因为上岸的软微，有大量的实习机会，但是现在鼠鼠却陷入了学什么的困惑中，现在很迷茫。现在想学量化或者大模型，主要原因是钱多，我有一定的大模型基础，研0在公司上班干了一点ai infra的工作。听说量化很容易wlb，所以开始纠结接下来学什么了。有没有大佬给点建议。