现在大二下，平时都是有点按部就班地学，正在为以后的实习就业焦虑。学的语言是python，但又听说python不好就业，想要看看重拾java（不知道各位佬有没有什么意见），原本是打算走后端这个方向，但现在比较卷，不知如何抉择；没有加入什么团队，想着说能不能尝试着跟着网上的视频教程学做个人项目（大家有没有什么推荐的个人项目）积累一下项目经历，这样子可行吗？一方面想着说做个人项目、扎实巩固好专业知识，看看到时候看看能不能找到合适的中小厂实习，积累实习经历，毕业后找到一份普通的工作；另一方面打算考研，提升自己的学历，在这个过程中也是做项目、找实习，可能出来后机会更多。其实在我内心里的选择是就业>考公>考研，想要听听大家的看法。目前还是很小白的感觉，想多听听各位大佬的意见。谢谢。    

工作体验，本人985，产品实习工作感受：部门氛围比较轻松，大家总是有说有笑，工作时偶尔闲聊开玩笑。和同事对接时，他们不会区别对待实习生，把你当做正式员工来交流和讨论项目，给你充分的尊重。总体来说，工作内容和职位描述相同。mentor布置任务时也会给你留充分的时间去做，并且告诉你不用着急慢慢做，但是会让你预估完成时间，不会的问题也有问必答。 工作时间：上午9：30-12：00 下午13：30-18：00 快下班的时候同事就不会和你讨论工作或交代任务了，实习生基本上准时下班，很贴心。但是正式员工忙起来平均0点下班。 实习成果 第一次做产品方向的实习，还是有学到一些干货的，但更多地是自己下班看书钻研...

bg本硕普一，有一段flask的后端开发小公司实习（纯crud无高并发等），现在是继续投python后端开发还是直接转投测开呢，py后端岗位太少了，想冲个中大厂这样只能测开还有点机会了....

本统计来源于对Python技术面试题中高频关键词的分析，涵盖了数据结构、函数特性、内存管理、并发编程、标准库等内容。这些关键词反映了在实际面试中（如数据分析、人工智能、后端开发、自动化测试等）常见的考察方向。通过深入理解这些关键词，可以帮助你更有针对性地准备 Python 相关的技术面试或笔试内容。📊 一、关键词分布概览（按类别划分）1. 数据结构与操作List、Tuple、字典、深拷贝/浅拷贝、字符串、去重、数据类型5.94% + 4.66% + 2.62% + 3.26% + 3.21% + 0.82% + 2.45% ≈ 22.96%2. 函数与语言特性装饰器、闭包、生成器、迭代器、i...