概述从数据一致性这个名词出发，我们探讨的是如何保证数据的一致性。那么对数据的定义又是什么？对一致性的定义又是什么？数据：对客观事物的记录和描述，是信息的原始形式，可以被存储、处理和传输的信息载体一致性：数据在任何时刻、任何地方都保持逻辑上的正确性和相同性，确保所有用户看到的数据符合预期的业务规则和约束条件如果单看上述两个名词的解释还是比较抽象的，而且数据一致性这个只是一个名词并没有构成一个主谓宾形式的完整的句子。让我们在添加一些角色数据发送方数据接收者对数据一致性的补充就变成：数据发送方 产生数据 发送给 数据接收者。但是这个动作没有形成数据一致性的问题，因为数据接收者仅仅只是接收到数据并没有...

目前没收到一个中大厂的面试，是不是简历有问题啊😭😭     

看到一个hr发的，面试不通过的原因有够离谱的🥴

前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...