本人就读于山东某末流9（后三名那个）大数据专业，大一因为贪玩挂掉两科（目前已经重修完毕），大二公共课和专业课挺多的都是在对付课程。大二上学期学了c#，但是老师布置的作业都是winform之类的，大二下学期才学数据结构与算法和python。参加过个统计建模比赛，也只拿了个省三。复习python的时候接触了kaggle这个平台，感觉数据分析还挺有意思的（bushi）目前已经暑假，在家里呆着没事干，偶尔在kaggle上面做一做competition。回看大学两年感觉自己没学到什么，感觉自己的经历和技术不足以投实习，有考研的想法，但是由于家里原因不允许脱产考研，所以要做好本科毕业就就业的准备，求大佬们...

前面醒悟的太晚了，学的也太慢了，以至于真的没学什么东西，简历写的太烂了，现在是不知道改怎么走了，特来请教一下各位大佬，有没有好心人给一点建议，😭要转去干别的吗？还是再花时间在后端上，写项目，再继续学？还有一个数字马力的校招机会，还有两轮，或者准备数字马力？

机电面试流程一面（技术面）面试官：两位，一位是机电部门的技术主管，另一位是资深工程师。开场：面试官先让我进行了 3 - 5 分钟的自我介绍，主要围绕学习背景、项目经验以及对机电岗位的理解。项目提问：接着针对我简历上写的一个机电设备改造项目展开提问，比如改造的原因、具体实施过程中遇到了哪些技术难题，是怎么解决的。我详细讲述了因为原设备能耗高、效率低，所以我们通过更换节能型电机、优化控制系统来解决问题。在解决技术难题时，我们查阅了大量资料，请教了学校的教授，最终采用了新的控制算法实现了预期效果。专业知识考查：问了一些关于电机正反转控制电路的原理，以及如何实现电机的调速，还有 PLC 常见的故障及排...