1. 简单介绍一下你自己和你做过的项目参考答案：面试官您好，我是XXX。我主要的技术方向是嵌入式Linux和C++开发。我做过一个高性能HTTP服务器项目，使用epoll实现IO多路复用，支持上万并发连接。还实现了一个异步日志库，采用双缓冲和无锁队列技术，保证高性能。另外我还参与过XX项目，负责XX模块。我对操作系统原理、网络编程、多线程编程比较熟悉，也了解一些硬件相关的知识。希望通过这次面试能有机会深入学习嵌入式底层开发。2. 你的HTTP服务器项目中，如果并发量继续增大，可能会遇到什么瓶颈？你会如何优化？参考答案：如果并发量继续增大，可能会遇到几个瓶颈：瓶颈分析：文件描述符限制：Linux...

牛友们，都说春招对于我们这种学院本会更友好，为什么boss上都是直接回复不合适，连简历都没机会发出去，牛友们能看看这个简历有什么问题吗。

大学前两年天天玩，高数还挂了，从去年9月份到现在一直在学Java，今天把简历做出来了，项目学了很多，但是有些部分是只过了一遍，挑了几个放简历上了，要应付面试的话还得好好准备第一个问题，这个简历，大佬们有什么修改建议吗第二个问题因为我们学校5月份有个学校安排的实习，具体好像是硬件方面的，感觉很水，我自己想申请自主实习，现在是准备面试到什么时候开始投递呢第三个问题我们后端开发如果想去央国企的话是不是都要求硕士啊，然后央国企有什么需要特别准备的吗，跟私企的招聘有什么区别感谢各位大佬，祝大家都天天开心，发大财

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...