🕐复活时间：3.23💻面试部门：PCG技术线-智能营销/AI小游戏方向一面🕐面试时间：3.24❓面试问题：自我介绍大文件拆分上传，如果断线重连，如何实现重传为什么后端数据库使用mongoDB而不用mysql你有提到学过redis，说说对redis的理解如何设计登录的，如何保护用户信息安全xss/csrf如何产生的，如何防范你提到jwt，那你的jwt是配置了什么字段js事件循环与nodejs事件循环追问：nodejs是单线程还是多线程ES Module与CommonJS的区别场景题，设计一个前端表单，涵盖数据采集，前后端对接等等，说说你的思路ai agent兴起，你对这个有什么了解和看法算...

emmm没想到以这种方式被挂了

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...