1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

简历如下，求拷打😭还能有机会去中大厂实习吗，想找到暑期实习

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

面完那一刻如释重负，然后每天开始反复刷新邮箱。网易云邮箱来邮件的消息，我会以为是出结果了，发现还没，是营销信息。最折磨的不是没通过，而是还没通知。晚上睡不着，白天盯手机。有HR微信的，我会隔三天问一下情况，主动询问；对于在官网的我每天会查一下流程状态！其实知道焦虑没用，可就是忍不住想：那个"面试结束，结果评估中"，到底还要等多久？但是我相信会有好结果滴！#春招 / 实习投递，你最焦虑的一件事#