真实工作体验~先说结论：非常安利！！！ 在滴滴成长很快，对新人有培养体系。老板们和同事都很职业，能力强，培养了我比较好的职业习惯，也拿到了比较好的结果。当然有时候压力也会大一点点，挺过去就好了。 上下班不打卡，包晚餐，9点后打车免费。有商保报销90%，过节有公司礼盒。有人情味，相较其他厂老人（3年以上司龄）相对更多些！⭐关于职场氛围：真的很爱滴滴🍊的氛围，大家都很亲近，组里人也会一起吃饭，而且经常被请客，嘻嘻。还有就是可能职场不是很大，整个二楼一半人我都认识了！我从最开始比较害羞到慢慢主动和别人搭话噜，感觉这次实习认识的小伙伴还是比较多的！ ⭐关于成长：mt和同事不管在日常工作上还是求职、职...

双非一本目前窘境学校在南昌，投外地的公司没有一个线上面的（已投1000+），南昌公司投了个遍，一家线上其他都是线下，其中两家中厂的面试已挂；另外一家小厂的后端八股基本全答上来了（挂，公司要全栈）；其他的几家小厂面试都是问了些技术无关的问题（要我去当黑奴的），譬如某皓，张口闭口就是公司文化是加班，问能不能接受，项目用的还是ssh，这谁敢去啊。同寝室室友也是和我差不多情况，他比我要好些。今天好不容易简历过了个大厂，没想到是癞蛤蟆想吃天鹅肉哈哈。    

本人学院本，最近在找实习大概投了600+，基本上就没约到多少面试机会，我是在boss、智联、牛客上面。佬们看一下简历，提一下建议，语言犀利也行。多给建议啊      

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...