1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...

一个面试也没，心累   

求拷打，单2硕，0实习最近想找一段大厂暑期或者日常实习（有机会吗🥲，hot100目前还在二刷，八股看差不多了，还没开始投，求大佬拷打

1️⃣入职：1. 我base深圳，入职报到在HRSSC处领取了工牌，入职当天会有（大约半个钟）简单的入职培训，大概了解一下公司规则以及加入OA之类的2.去IT部门领电脑（mentor特别好，专门下楼接我陪我一起去领电脑）3.行政小姐姐帮忙安排工位，还会贴心在工位上准备一包纸巾、一个笔记本、便利贴、一支笔（还有欢迎入职小卡片，真的很温暖！）4.阅读新员工入职指引文档，开通各类权限5.mentor沟通组织架构以及后续的todo，很细心负责的带教！2️⃣关于整体福利：常规的办公用品和平时感冒发烧用到的药都是🈶的，可以到自助柜领取茶水间🈶免费茶包和咖啡机、制冰机3️⃣ 出行公司在深圳南山西丽附近～...