1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

本人是27届大三双非本科生，之前有一段小厂实习经历，今年下学期想冲个暑期实习，海投了有1000+岗位，但收到的面试邀请屈指可数，好不容易获得的几个面试最后也都凉了😭。本人的心灵也是遭受了反复的鞭挞，一度感到崩溃，越面越自卑，整个人都非常内耗焦虑。后来我又进行了一场面试，面试过程中感觉表现的也不是很好，有几个问题回答的磕磕巴巴，结束后面试官让我等结果，但是过了几天了还没有通知，感觉是又凉了🥲。但我不甘心，我就去问了hr，但没想到hr姐姐人真的很好呜呜呜，不仅安慰了我，还给我说了很多建议，当时眼泪就控制不住地落下了，真的是遇到了很好很好的人啊，给了我很大的鼓励，祝这个姐姐以后发大财😭

官网投了10+，boss和实习僧100+，牛客50+，都没有拿到笔试或面试通知，大部分都是被拒绝了。只有少数几个过了出筛选，在复筛又挂掉了。是简历有问题？还是项目有问题？还是院校问题呀？有没有大佬帮忙分析一下我应该往哪个方向再加把劲呀，有没有大佬指指路，带带萌新/(ㄒoㄒ)/~~

上个月写了一篇 Claude Code 上下文管理的文章，评论区有个问题问得很好——"压缩具体是怎么压的？压完之后它怎么还记得我刚才让它干什么？" 说实话当时我也答不上来。只知道"满了就压缩"，但到底怎么决定什么时候压、保留什么丢弃什么、压完之后怎么恢复工作状态，这些细节一直是黑盒。  直到我花了两天时间把 Claude Code 的 compact 目录下十几个源码文件从头到尾读了一遍，才发现这套压缩机制远比我想象的精密。它不是简单的"砍掉旧消息"，而是一个四阶段的液压系统——从最轻量的规则裁剪，到 LLM 驱动的结构化摘要，再到熔...