1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

已经签了其他，释放hc了

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

# 面试反问环节高分模板：8 个真实例子（应届/秋招/暑期实习都能套）面试最后的"你还有什么想问我的？"——别再用"贵公司前景如何""加班多吗""试用期多久"这种问题了。我面过 400+ 应届候选人，反问环节直接决定 30% 的录用印象分。下面是 8 个**经过实际面试验证、能让面试官多看你一眼**的反问模板，每条都附"为什么加分"、"使用场景"和"踩雷版本对比"。---## Quick Answer：8 个高分反问一句话清单1. **"我入职后...