1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

  

春招最硬气的时候。🤣

11道单选7道不定项 1道根据图片绘制表格用Vue或React来实现 要求 1.边框 要求 2. 文本居中 3.背景文字改色 4边框圆角设置 。2道编程题，1.在未排序的数组中找出第k个最大元素function findKthLargest(nums, k) { nums.sort((a, b) => b - a); return nums[k - 1];}2.数组元素操作扁平化所有嵌套数组为一维数组过滤掉所有非数字字符串和空字符串将有效字符串转换为数字排除数组中的最大值和最小值（各排除一个，即使有多个相同值）计算剩余数字的平均值（保留2位小数的字符串）返回平均值（若剩余数字不足1个则返...