ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：AIDP（AI Data Platform）是深度参与字节跳动 AI 数据管理与模型训练流程的数据基础设施团队，提供数据采集、清洗、标注、合成、验证、管理等全流程的数据服务和全面解决方案。加入我们，你能深度参与字节 AI 核心业务近距离接触真实的大模型训练场景，解决数据处理中的实际问题和优秀团队协作，在数据与模型的交叉领域积累实战经验；在数据与模型领域实现个人价值，推动行业进步。你的工作将直接影响 AI 技术的落地效果，推动技术真正服务于用户。1、围绕Seed大模型数据全生命周期，参与/负责大模型数据管理平台的数据基建的整体架构设计与建设，包括数据接入、处理、检索、跟踪、质量评估、权限合规等基础能力；2、构建Seed大模型海量数据的资产目录、标签体系、元信息管理及血缘分析能力，提升高质量数据挖掘效率与可用性，赋能算法预训练、SFT/RLHF等核心场景；3、协同基础架构/云平台团队，搭建稳定高效的底层数据基础设施(数据湖、对象存储、向量存储、分布式计算、元数据管理系统等)；4、主导技术选型与架构优化，基于Spark/Flink/Ray、湖仓一体、向量数据库等技术栈，构建高吞吐、高容错、可扩展的处理存储能力，支撑日PB级数据处理。职位要求1、2027届本科及以上学历，计算机、通信等相关专业优先；2、具备大数据开发相关技能，熟悉Java/Scala语言，包括JVM、类加载、并发等；有较好的SQL基础；3、熟悉Flink、Spark、Kafka、ClickHouse、Doris、Hudi、Icebreg、Paimon中的部分大数据引擎，掌握原理及性能调优优先；4、善于沟通，对数据敏感，责任心强、积极主动；5、每周实习4天以上，连续实习3个月以上。

我之前第一家实习面的大厂是滴滴，定在晚上面试，之前面试的时候都是感觉还比较顺利，只是面试最终还是没过呢，感觉还是有点可惜了

第一次线下面试，公司在奥森附近，离学校挺近的依旧根据实习和项目提问：- 介绍一下实习项目的架构- SSR 和 ISR 的使用- SEO 和 i18n 的设计- 如果让你设计一个全新的 SEO 友好的网页，怎么组织架构便于后续的维护- 实习产品的agent架构- 如果 agent 生成的代码有问题怎么解决（重试 agent 会一直出错怎么办，多次重试失败很影响用户体验怎么办）- 给一个图片，怎么让ai去生成对应的页面（实习项目，但是我并没有参与到这部分）- 另外一个项目的难点是什么- 说一下项目中 rag + agent 的流程- 给一个很长的文章，怎么做 chunk 的- 对于文章中多次出现的语义相似的图片 rag 是怎么处理的- rag 做了哪些优化面了一个小时，面试官是自己想场景来问的，可能我的 agent 实战经历不是很足，全程比较迷，就按自己的理解说另外面试官说他们的项目目前 ai coding 贡献率是100%，所以问的大多数是架构设计问题

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.一条sql语句中各个关键字的执行顺序2.where 和 having的区别3.where 和 group by走索引的过程4.消息可靠性如何保证5.lua脚本如何实现原子性操作6.tcp三次握手过程7.为什么需要三次，第三次失败会发生什么8.tcp挥手为什么需要四次9.虚拟内存和物理内存的关系10.内存管理方式11.如何根据虚拟地址找到对应的物理地址12.linux中一个文件正在持续写入能否对其进行mv操作，会发生什么13.硬链接和软链接手撕：1.模拟linux中cd命令，输出最终所在目录位置2.最小k个数