1.自我介绍2.线程创建过程3.线程生命周期4.java怎么创建线程5.一条http从DNS拿到到执行完整过程6.(T1)一个类里有普通变量,读方法和自增方法,想办法实现并发安全7.redo log,undo log,bin log 作用8.MySQL为什么要这些日志9.(T2)update set t = t + 1 where id = 10;执行完整过程10.上面的sql会不会造成索引树分裂11.(T3)spring 类中一个方法加上了@transcational注解 ,在该方法内先调用了类中另一个普通方法 再抛异常, 事务会不会回滚?提示:从动态代理角度思考12.平常怎么用ai13.skills和rules区别联系14.用skills会不会降低token?为什么15.(T4)三个ai相关的名词解释(我一个都想不起来了...)反问:1.有没有要改进的:八股到实际落地还有距离,还得练.2.部门做什么:人事管理3.ai项目重要吗:主要是看有没有追踪前沿技术,项目不重要,态度重要.人生第一次面试,上来问我我这专业有没有学408四件套,心里一惊,没来得及复习这一块,也是被狠狠拷打了好像就MySQL日志那里流利吟唱出来了,好几题一点不会发了四题,没有算法,半小时多就结束了...还得练

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

最好的一家，HR会提前说明流程和时长，面试官会记录你的回答，面完两天就给结果。最差的一家，面了三轮，最后说岗位取消了。还有一次面试官全程面无表情，问完就走，连“可以问问题吗”都没说。体验好坏真能看出来公司靠不靠谱。

1. 自我介绍2. 讲一下你做的项目，重点说你负责的模块和难点3. 你在做 Agent 的过程中，真正学到的东西是什么，最大的坑是什么真正学到的不是 Prompt 怎么写得花，而是怎么把模型能力约束进一个可控系统里。比如什么时候让模型自由推理，什么时候必须走工具，什么时候直接拒答，什么时候中断循环，这些都不是模型自己能解决的。最大的坑一般是把模型当成确定性组件用，结果线上一旦遇到模糊输入、脏数据或者工具超时，链路就开始发散。后面通常会补上三层约束：输入规范化、工具白名单、执行状态机。这样即使模型发挥不稳定，系统也不会直接失控。4. RAG 这条链路里，最容易被忽略但最影响效果的环节是什么最容易...