1. 自我介绍一下。2. 聊聊你的项目，遇到过什么难题，怎么解决的？3. Redis 多级缓存是怎么保证数据一致性的？4. 本地缓存是怎么删除的？5. 解释下缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿。6. Redis 的过期策略有哪些？7. 消息队列是怎么保证消息可靠投递的？8. MySQL 是怎么解决幻读问题的？9. G1 和 CMS 这两个垃圾收集器有什么区别？10. 场景题：一个返回大量数据的接口，怎么优化？11. 场景题：亿级数据的数据库，分库策略有哪些？12. 反问环节。13. 手撕两道题： 1) 模式匹配 2) Top K 高频词

这个情况是不是挂了啊，帮我看看呗，各位大神

好好好，这么内涵我

1.我们一个重要的大客户（比如，某手机品牌），其发往上海区域的订单，“平均物流时效”比上周加快了10%，这看起来是个好消息，但同时，该客户的“用户签收后投诉率”却上升了20%。你看到这两个数据，第一反应是什么？你初步的假设有哪些？2.基于你的初步假设，现在你需要更多信息来佐证。你会选择看哪三张报表或哪三个维度的数据，来帮助你快速定位问题？追问： 你希望从这三份数据中看到什么？它们如何能帮助你验证或排除你的假设？3. 经过分析，你发现投诉主要集中在“外包装破损”上。现在，你会如何结合“时效加快”和“破损率上升”这两个线索，来推断一个可能的故事全貌？追问： 这个推断背后，反映了我们物流运作的哪个环...