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2026.03.17 14:00到地点后给面试官打电话结果在开会，来面试的是这个公司的技术负责人自我介绍起手 介绍两个项目 自己负责的模块实现的功能 围绕项目流程和技术选型上问了不少数据库：问了事务 使用过的DBMS类型 集群数据库一致性保证 SQL调优怎么处理 有没有做过大数据的分库分表 选择使用的哪些中间件AI ：问了平时怎么写提示词 国内国外的大模型用过哪些 怎么配token AI IDE使用过哪些 比较Agent: RAG和Agent的概念和实现原理 不会（）MQ： RabbitMQ和Kafka的选型 怎么在服务器搭建 几种模式和组成 以及在代码中如何完整的构建场景： 如何实现一个大型...

1、微前端qiankun的好处，如何让子应用适配主应用的样式2、react的hooks3、react中的副作用4、虚拟dom5、原型，原型链6、usememo use callback的区别 用法 场景7、单向数据流8、class类组件和函数组件9、sourcemap10、webpack生命周期11、ai相关问题

你可以回想一下，现在用AI助手时，其实有一种很明显的差异：有的AI，是你需要“打开一个App去用”；而有的AI，是它已经在系统里了，你随时可以调用，甚至不需要刻意思考。这两种体验的区别，本质在于——AI有没有融入设备本身中。今天这个岗位就在做这件事。相比单纯做功能，它更关注的是：👉 如何把AI能力嵌进手机系统，让它成为一种“默认存在的能力”。一天一个AI岗位解析，今天介绍的是——Android AI应用开发工程师。🧩 主要工作内容：把AI能力变成“可以用的体验”从JD来看，这个岗位的核心并不在模型本身，而是在客户端这一侧——AI能力已经存在，你要做的是让用户在使用客户端时自然而然的使用AI...