1. 你做过大模型数据处理的话，预训练数据清洗一般怎么做，去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题？预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容，避免浪费训练 token，也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容，不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容，比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则，而是多阶段处理：先做规则清洗，再做语言识别、长度过滤、内容打分，最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...

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下周开始我要白天上班偷产出晚上下班练算法有空就去学 ai五月我要进大厂

发布时间：2017年6月 ES8 新增了异步编程的关键特性，同时完善了字符串、对象等基础能力。  1. async/await ES8 最重要的特性，让异步代码看起来像同步代码。 基本语法 async function fetchData() { let res = await fetch('/api/data'); let data = await res.json(); return data; }  工作原理  async 函数总是返回一个 Promise await 只能在 async 函数内使用 await 暂停函数执行，等待 Promise 结果  对比回调地狱和 Promise ...