400一天 午餐20餐补（打到工资卡）晚餐（6-8点）20，只能当晚用夜宵10元，只能当晚用房补2000（跟出勤天数有关）

1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

四月中旬才开始投暑期实习真的是 4 路一条了[哭惹R]。只恨自己实在是太拖延了，上周才开始疯狂投递简历，投递了大几十家，互联网公司应该都投了，几乎都是在筛选中[哭惹R][哭惹R][哭惹R][哭惹R]。bg：211 本港三硕，本硕 cs，无实习无论文。能值得提一嘴的是项目经历还蛮丰富的…一直用 openclaw 维护着自己的个人主页。方向：agent 应用算法/开发。一些进度：1. 阿里简历挂了小一半，做了研发和算法方向的笔试，收到了两个部门的面邀，下周面，看面经应该都是 kpi 面[失望R]，剩下的都在简历筛选阶段。2. 蚂蚁笔试考了，不过也是海发3. 美团一志愿挂，其他走流程4.只收到了零星的测评，还都是海测。。。。而且看小红书上面说，老铁厂投完就发测评，然后我并没有收到，真的 hc 都满了吗[可怜R]？

联想一面自我介绍rag文本分块策略你对AI agent的了解了解哪些框架在rag中如何构建上下文对话的能力关于大模型提示词的经验你知道哪些agent工具rag中的幻觉问题是这么处理的？你知道哪些向量数据库？在rag中，有哪些相似度的计算方法你知道最近两年有哪些agent框架吗谈谈你对openClaw的人生谈谈对agent Skills的认识什么是python闭包，你在项目中哪些场景中使用了的Java中如何处理内存泄漏风险反问：大概有几面：总共两面，后面一面是HR面多久能知道本次面试的结果：应该很快吧大概多久能入职：得HR才能知道（整个流程总共20分钟，无手撕代码环节。时间短的比拷打1个半小时，...