📍面试公司：网易互娱 一面🕐面试时间：2025-10-15💻面试岗位：数据开发工程师❓面试问题：1、先自我介绍（后续问的跟这段介绍毫无关系）2、排序算法说说——快排、归并排序3、排序的稳定性呢——追求稳定用并归排序。4、java编程了不了解——委婉的说不是很了解，主要是用python5、python和java的区别——java静态、适合大型。python动态，适合分析6、python和java内存管理的区别——乱七八糟的说了一堆7、ACID——四种特性，原子性、一致性、隔离性、持久性8、分别解释一下——分别解释了。9、隔离性的级别——四种10、MySQL哪个级别的——第三级别的。11、两SQL题——手撕了。12、一数组题——手撕了。13、结束了，没有反问环节。🙌面试感想：虽然大部分都答上了（至少有的说），但实在说不上面的多好，很多环节支支吾吾甚至我自己都有些答非所问的感觉。做题反倒是最轻松的部分，并不是很困难。没想到我一段腾子的一段东子的实习都没被问到，开头直接八股基础轰炸真的打得我措手不及。唉、希望能有二面的机会吧。

1.自我介绍2.看到我简历上的高并发批量处理（实际应该不是并发），然后就开发盯着并发问我，什么场景下的并发，以及采用的架构组件，以及有多少个微服务3.然后es和MySQL数据同步，我怎么解决的，我回答公司就用的kafka，然后问我高并发下（我寻思我也没提到高并发，就说这个项目架构的方案）4.然后介绍一下最近公司负责的事情，最有代表性的问题以及有哪些难点，以部署的视角，组件和实例的关系，讲述耗时（我就回答我知道实例，tps，微服务，问题是我负责的也没有高并发的工作，还是的自己好好复习复习）5.然后给出一个场景题，怎么把一个t的文件，弄到数据库，每一行数据，对应每一行数据库（我回答用流式处理，注意内存溢出）刚说完就直接对我说，好多都回答不上来，不是我公司用人标准（ps：面了这么多，终于有面试官指出我的问题，不过就是挺可惜的自己这么久都没发现，还有就是多次怀疑自己的面试表现，我寻思我没说自己不知道，就把自己知道的说了，为啥会被面试官直接说，很多都回答不上来，反问的机会都没有  ）

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度

1.短期和长期方向为什么选大数据开发2.数据开发的核心价值，和对岗位的认知3.数据岗位的人员应该有什么样的能力4.宏观角度看数据的处理流程，该了解哪些技术栈5.实习期间遇到的最大问题和解决办法6.清晰介绍实习项目的业务逻辑简单题和编程 40 分钟Q1.给定sq1语句:7.问索引加在什么字段会提高查询速度8.内连接join是小表驱动大表还是大表驱动小表9.sq1执行顺序:where->J0IN->GROUPBYか香Q2.给定两个一对多的表A和B。10.问A left join B有哪几条结果Q3.给定sq1语句。11.问有多少个Map Reduce过程Q4.sq1编程，求表的互关对user love1 22 11 3返回（1，2）即可反问