1. 自我介绍2. 手撕：非hot100原题，用二分搜索求解3. LightGBM原理4. XGboost与LightGBM的区别5. 了解transformer吗6. Q、K、V的含义是什么7. DIN模型了解吗？改进是什么呢8. 特征的维度，模型的具体参数9. 手撕：最高温度+二叉树的每一层最大值10.反问环节📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

整体面试还是不错的，发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.多场景建模了解3.针对MMOoE的负迁移和跷跷板问题，提出了什么模型？哪家公司提出的？4.有一篇引用量最高的 STAR模型，了解吗？5.讲讲专家极化问题怎么解决？6.会不会写spark？7.懂不懂hdfs（分布式）？统计基础1.假设检验的实际问题2.中心极限定理3.辛普森悖论手撕代码1.二分查找

1. 实现最长严格递增子序列的长度（要求阐述思路、编写代码并说明时间复杂度）2. 用递归方式实现将二叉树左节点值放到右边并连接到根节点右节点（编写代码）3. TCP和UDP最主要的区别是什么？4. TCP的拥塞控制是为了解决什么问题？5. 操作系统中进程和线程的区别和联系是什么？6. 串行程序改并行，多进程相比于多线程有什么优势？7. 代码调用中，同步调用和异步调用分别指的是什么？8. 异步调用中，调用方怎么拿到执行结果？有哪些方式？9. 平时用的最多的AI编程工具是什么？10. 用AI辅助编程过程中，有哪些发挥AI编码能力的经验？11. 编写提示词时，有针对大模型幻觉做过哪些处理？12. 是否试用过Open Cloud？13. 使用的Open Cloud基于哪家大模型？14. 用Open Cloud主要用来做什么？15. Open Cloud是安装在自己电脑还是服务器上？16. 是否了解Go、Python、前端相关技术？掌握程度如何？17~20 问项目20. 自己开发的项目中遇到过哪些比较奇怪的问题？如何解决的？21. 如果发offer，大概什么时候可以入职？22. 面试者有什么想要向面试官提问的？Timeline：0213一面，0226二面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题..1、实习拷打2、模型蒸馏的数据如何做的?如何清洗馏得到的数据?3、有没有使用强化学习做过数据仿真。这个之前看过一篇论文，刚好讲了一下。4、有没有了解过训练推理一致性这个领域?我讲了一下强化学习领域的推训一致性，固定flash attention分块策略，vlm推理框架固定page attention分块策略。5、模型量化如何做的。gptq，qat等等，并说明为什么选择了w8a16的量化?6、写一下ppo算法的损失函数和GAE优势函数。主要还是讲明白7、一个场景题8、手撕题hot100，中等题，合并k个升序链