1. 大语言模型的 RLHF 训练流程是什么，它存在哪些潜在风险RLHF 一般分三步。第一步是 SFT，用高质量指令数据把基座模型调成能听懂任务、按格式回答的模型。第二步是训练奖励模型，把人工偏好数据整理成 chosen 和 rejected 形式，让奖励模型学会判断两个回答哪个更好。第三步是强化学习优化，最经典的是 PPO，让当前策略在奖励更高的方向上更新，同时用 KL 约束避免模型偏离初始策略太远。它的风险主要在三个地方。第一，奖励模型可能学偏，模型最后学到的是“讨好奖励模型”而不是真正更有帮助。第二，强化学习阶段如果约束不够，模型容易出现 reward hacking，看起来分数高，但真...

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

个人曾因为在秋招期间忙于个人项目，没时间找实习，现在春招被卡学历了，大伙帮忙看看简历有没有能改动的地方？前情提要;个人在传奇行业从小做到大，从初中到现在大学即将毕业已经有八年时间了，赚也赚了个二三十万，现在不知道从哪下手修改简历/找工作，跟同龄人相比我的经验和专业水平高一点，同时也兼顾独游制作开发，秋招的时候忙着赚钱就没找实习，现在有点不知道怎么下手了，虽然个人在传奇圈也算一员猛将，但是终究是想做更多彩的游戏。说起跟传奇的渊源，最开始还是因为家长喜欢玩，把我也给带起来了，后面我就尝试自己做了，没想到转眼间已经要毕业了，大学期间虽然经济资源没差过，但是除了传奇之外没有其他项目经验，是不是我也变成...