3月26日面的讲一下你那个微途旅行，你这个微途旅行是什么背景，自己琢磨的还是网上学习的你当时这个题目是自己选是吧？就是为什么为什么你们当时想做这个方向的尝试？你怎么判断你自己做的这个项目有没有在真实场景落地的价值，你是怎么做这种思考的？就是这种场景就是假设你做出来之后，发布到市面上，会有人用这种功能吗？这个就为什么别人不用用马蜂窝，为什么别人不用马蜂窝，用你的产品为什么要用lua脚本，解决什么问题？redis集群环境下，你怎么保证你在lua脚本上操作的key在同一个实例上来保证原子性的这个令牌桶流量控制这块。你自己实现的吗？还是找了一个现成的实现组件去用的？你这个秒杀业务主要是用什么来保障它它...

人怎么对AI的容忍度如此之大  

一开始还有一些小厂中厂找我，现在啥都没有了

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...