🕐投递时间：2026.3.05一面🕐面试时间：3.11❓面试问题：（不要按简历自我介绍了，直接回答）对新闻部门有什么了解，用过哪些新闻app，有什么看法，除了简历上的技术栈还有额外的技术栈吗共享屏幕看看项目，你介绍一下你这个简历上说页面加载速度提升25%，可视化模块交互流畅度达95%以上，怎么得到的高效解决30+业务bug，如何做到这么高效插件长期运行内存用量降低30%，怎么降低的你说用pinia，但是也有用vuex，用pinia是出于学习目的还是有其他考量前端学习路线，项目是25年的，vue3已经普及为什么选择先学vue2vue2和vue3的区别前端频繁DOM更新易引发性能问题且需 兼顾...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...