1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

26年是不是都要大力搞AI，现在做Agent就是最好的方向吗。。

debuff叠满了，打招呼后已经没有后续了，连简历石沉大海的经历都没有（投都投不出去）！两段实习一点含金量都没有，求大佬们给我爆改一下，谢谢喵！

Shopee面试问题整理 一、项目相关 1. 项目开发方式  你做这个项目的时候用了AI帮我协助编程吗？辅助编程。 用的什么模型？  2. 项目难点与特点  在这个AI智能体平台这个项目里面，你觉得比较难的地方是什么？比较有特点的是什么？  其他项目相关 二、MySQL数据库相关 1. 建表考虑因素  MySQL建表的时候，你会考虑哪些方面呢？  2. 索引问题  你刚才提到了要建一些索引，你知道建索引有哪些注意事项吗？ 什么样的字段适合建索引？什么样的字段不适合建索引，你会怎么选？ 你知道联合索引吗？  3. 索引数据结构  你刚才说到了B+树啊，B+树有什么特点？  4. 性能优化  My...