面的最逆天的一个岗位，之前在BOSS上投递，我看有大数据的技术栈，觉得过不了，没想到过了1. 自我介绍2. 实习中难点的地方中间对我的难点有疑问20min后，开始手撕，难绷3. 算法：类似于最近公共祖先，但是有一个要求，就是祖先的val还得大于等于一个特定值才行

1.拷打之前的实习内容(半小时)2.问RAG/Agent相关概念(感觉面试官不太了解这一块，一直在听我解释)3.介绍skills如何调优4.k8s相关了解吗5.手撕leetcode62不同路径------逆天慢脚，面完第二周给我打电话一面过了，约二面但是不发我邮箱面试链接，打电话也不回，第三周直接挂😅

主包经过重重面试，最终获得以下几个offer，求求各位大佬们轻喷，并且能从高维度上综合个人深耕发展和ai未来发展趋势给出一些选择的建议：1. 快手 AIGC推理系统开发实习生 负责diffusion模型的模型定制、后训练（量化、蒸馏）、推理优化（引擎层调度，推理并行策略等），mentor也支持算子层面的profile优化，但是还是要优先团队主体方向2. 百度 大模型训推框架优化工程师 百舸部门 负责将框架、算子、模型在国产芯片平台上的适配工作其余的还有🦊和蔚来就不怎么考虑了。所以最后应该就是快手和百度中选一个。纠结的点在于百度在整个推理优化层面上的垂直度还是蛮高的，从集群层、单机层、算子层、模型层上去考虑，找到国产卡的做的是纯正的推理引擎的工作。而快手则是偏向模型层上的优化，算子层会很少涉及，但是这应该也是各个厂的方向，首选ROI高的事情去做。希望大家能给些选择建议

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