Q1：请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent，并说明与单次调⽤的差异。答案：LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼，在 多轮 中与外部环境交互，通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于：单次调⽤是 开环⽣成；Agent 是 闭环决策，每步可依据⼯具返回更新状态，直到终⽌条件。追问：若没有外部⼯具，还能叫 Agent 吗？答案：可称为「弱环境」Agent，仅有对话记忆与推理；但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2：Agent 的记忆⼀般怎么设计？答案：分层设计最常⻅：⼯作记忆（当前轨迹与关键结论）+ 会话记忆（摘要滚动...

学院本，至今0️⃣offer，求求指点~(>_<)，孩子要急哭了

目前，粮食厂的车部做的风生水起。也是之前有幸加入了车部，并且以实习生的身份接触到了粮食汽车当时未发售的好几个版本，加入的时间比较早。可能因为mt的原因，我在这个公司呆的还是不错的，团队非常的nice；只是可惜HC非常紧张，并没有给我转正的名额。就工作强度这块的话，我是实习生！因为我base上海，这个租赁的园区暂时不需要打卡，不过团队老板说过好几次打卡问题，但是好像是因为我是实习生，我的出勤时间并不会记录在册。对外的上班时间是：9：00-18：30，中间休息2h但是，这个上班的时间还是比较弹性的，不同部门的话可能允许9：30到岗就行。不过我作为实习生，一般都是9：00-20：30左右。正员的话，...