1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花核心结论：Redis内存碎片是已分配但未被使用的零散内存块，常见于频繁增删改场景，会导致内存浪费、OOM风险，需通过INFO memory监控并主动整理。一、什么是内存碎片？内存碎片指Redis已向操作系统申请到的内存（used_memory_rss）中，未被有效利用的空闲小块。这些碎片虽总存在，但因不连续、大小不匹配，无法被新数据复用，最终表现为：实际存数据内存（used_memory）远小于操作系统分配内存（used_memory_rss）内存利用率下降，甚至触发maxm...