流程挺快的, 一面和二面的间隔大一点, 二面完几分钟就三面了1. 自我介绍2. 实习拷打 大部分时间都在实习上 总时长感觉1小时左右, 一半的时间都在问实习3. 特征筛选如果不只看相关系数，你会怎么做特征筛选不能只看单变量相关性，因为很多特征单独看不强，但和其他特征组合后才有信息量。更稳的做法通常是先做业务分组和统计稳定性检查，过滤掉高缺失、高漂移、强泄漏和强共线的特征；再结合树模型增益、置换重要性、SHAP 分析和线上可用性做二次筛选。对大模型应用相关任务，还要额外关注特征是不是把未来信息泄漏进来了，比如用到了答案后的行为、后验标签或者系统回写字段。真正好的特征不是“看起来复杂”，而是对目标...

吓哭了，明天被面试塞满了

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

自我介绍，以及 AI 的使用经历 -> 用 AI 做了什么？ -> 介绍一次在开发设计中使用 AI 完成工作的经历；HTTP 与 HTTPS 的区别？ -> HTTPS 如何保证安全连接？ -> HTTPS 握手机制？; GC 机制是怎么样的？ -> 我提到了一些垃圾回收器 -> 这些垃圾回收器的特点是什么？在什么场景下选择？ -> 如果有个业务即关注用户体验又关注系统吞吐量，用什么垃圾回收器比较合适呢？如果用 G1 的话，为什么选择它？G1 是如何进行分区和优先回收优化的？如何设计一个 RAG 系统，从切分、版本号、去重、权限控制等角度回答；说一次你...