1.讲一下实习做的东西，学到的东西2.数据集市涉及到的维度和事实表有哪些3.讲一下数据对于整个公司，业务的意义作用4.数仓分层的理解5.分数据集市建设的数仓架构优缺点6.了解的大数据基础组件7.Spark Ui怎么看，关注哪一些点去判断数据倾斜8.Sql语法中哪些关键词最容易导致数据倾斜9.说一下shuffle，以MR为例shuffle中涉及到哪些算法，不同算法涉及到哪些场景10.之前实习开发的表会有加监控吗11.作为数据同学，应该注意数据质量的哪些方面，以及如何保障数据质量12.聊家常，聊最近在学啥，聊aiSql 连续登录

整体面了50min，面试官很温柔可惜我太菜了，昨天下午面，今天早上秒挂感觉莉莉丝这个岗偏数仓底层的一些数据开发，或者说是数据模型的设计自我介绍拷打项目（摆了一段时间突然收到面试，没怎么准备被狠狠拷打了）讲一讲维度建模整体过程，如何设计（我答了个数仓分层，被蠢哭了，后面被提醒说了说星型模型）维度建模理论这里的冗余是指什么，如果维度变了怎么办（缓慢变化维）说说做了哪些指标，做了哪些标签DQC里面具体校验了什么东西如何保证数据质量的规范30min之后说来做两道sql吧（口述完第一道，做完就没时间了，场景很有意思不愧为游戏公司）sql题：现在有一辆小车在二维平面上，然后每一秒上报一次它的坐标（x, y...

timeline3.05投递一面 3.19二面 3.243.28 流程终止 一面  1h1.数仓分层2.每一层的作用3.数据域有哪些4.周期快照 累计快照5.mr 和 spark join6.mr shuffle  reduce个数怎么确定7.深挖实习8.一道sql 每个类别消费最多的人9.一道力扣 买卖股票最佳时机二面 52min1.自我介绍2.如何看待数据仓库3.集成 面向主题分别是什么意思4.数仓项目 5.窗口函数 举一个使用lead的场景6.主题划分原因7.项目学习到了什么8.计算留存率 怎么设计模型9.给一个appid spark ui怎么看 怎么优化10.mr过程 如何优化11.hql解析 详细过程12.未来规划13.目前学习规划14.sql题 主播标签数

岗位：大数据开发实习生职位描述1、参与字节抖音小游戏与玩法业务离线和实时数据仓库建设工作；2、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；3、为大数据的全生命周期提供服务，覆盖数据产生，传输，建模，统计分析，实验评估，可视化的全流程；4、构建设计良好的数据流、数据仓库、调度系统、查询引擎，数据服务、分析系统、流程规范，数据工具/产品，降低数据的使用门槛，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值。职位要求1、2026届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机相关专业，或具备同等计算机知识水平和学习能力的其他专业应届生；2、熟悉数据仓库实施方法论、了解数据仓库体系；3、会使用SQL，掌握Java、Python、R、Scala、C/C++ 中任意一门编程语言；4、 有大数据集、分布式计算工具（Map/Reduce，Hadoop，Hive等）工作经验优先；5、 思路清晰，善于思考，有很强的数据分析能力，能独立分析问题并推动解决问题；6、 每周可以实习4天以上，连续实习3个月以上。目前急招中，跟进很快，最好之前做过数仓实习，base北京知春路有意投简历至某易邮箱tang_3145