1. 先做一个简短的自我介绍，重点讲你和 AI 应用开发最相关的经历2. 讲一下你做的这个Agent项目介绍一下核心链路一般是用户输入问题后，先做意图识别，再判断是走直接生成、知识检索还是工具调用。技术上可以拆成接入层、编排层、检索层、模型层和观测层。编排层负责 Prompt 模板、上下文管理和工具路由；检索层负责文档切片、向量检索、关键词检索和重排；模型层负责对接通用大模型和总结模型；观测层负责 trace、耗时、召回质量和最终答案质量。 public Answer handle(QueryReq req) { Intent intent = intentService.detect(req...

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

如题，tl：3.3 投递3.9 一面3.17 二面3.25 三面3.26 hr面4.1 offer给同样面了腾讯的同志们一点参考。说好的字节才是双非友好大厂呢，为什么我简历是投一次锁一次，以后要当节恨子！鹅是人生第一次面试，本来以为要挂几次，没想到流程还算顺利，初面就直接给我过了，我要感谢腾讯，感谢面试官，感谢hr，感谢所有人。真心是体会到了，找日常实习就是七分运气三分实力。鹅的黑卡有点帅

2026年4月10日百度LastDay，4月11日骑上我的重机车，南下！（最终选择了TCL鸿鹄实验室，去做AI应用落地，涨幅45%） 要离开北京了，但是这次没有什么大事，我不会再回来了。我为什么离开北京？我在北京这些年的经历给我带来了什么？从小厂到中厂到外包到大厂，这一路来我究竟经历了多少困难？ 其实这一刻，说不上悲伤还是开心，一言难尽，百感交集。（领了离职纪念工卡，还有纪念度熊）一、初入职场，我一无所知 2020年我从河北大学毕业。在学校时候，不知道牛客，不知道实习，不知道保研，什么面试，什么面经，反正一概是不知道。纯纯小白，当然这是我的问题，因为不可能是别人的问题。 最开始被忽悠了，去了一...