1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

如题，八股现在背了一半，hot在刷2遍了，但是好多忘了喵，现在打算边投遍复习了，简历还有要修改的吗？求狠狠拷打喵！！！！

打算找暑期了，把项目包进了之前的一个小厂实习，佬们帮忙看看简历

2026年03月20日 虾皮一面全程45分钟。 一、简历与项目经历自我介绍实习介绍项目难点：在实习或项目中遇到过哪些比较难的地方？有没有遇到过并发问题或同步问题？二、基础知识问答锁机制：你知道什么叫悲观锁和乐观锁吗？你知道什么叫读写锁吗？（追问：还有其他特点吗？）IO模型：同步IO跟异步IO的概念是什么？有什么区别？阻塞IO跟非阻塞IO的概念是什么？（追问）同步/异步 与 阻塞/非阻塞 这四者之间的关系是什么？框架与中间件：你知道零拷贝（Zero Copy）是什么东西吗？日常开发代码手写多少，AI写多少？抢票系统：怎么用Kafka来做验证码登录校验？当时选择Kafka的目的是什么？Java关键...