大三学院本鼠，去年十二月找了个小小厂的前端实习，期间学校期末事情特别多快要忙死，没有抽时间准备暑期，二月状态萎靡又摆了半个月，前几天才开始着手准备八股和刷题。刷到好多友友已经开始投递了，我才刚起步很焦虑，想请教牛友们怎么快速准备（辞了实习全身心准备or边实习边找），还有像我这种条件一般的什么时间投递更好。

1. 自我介绍2. 说一下你的代码风格很懵啊, 为啥问这个问题3. 你开发的高并发组件相对于通用库有什么优势？通用库（如 Boost/Poco）为满足泛型需求，包含了大量抽象、虚函数和全场景适配，较为臃肿。我自己开发的组件优势在于“极致裁剪”：针对特定业务场景（如固定大小的数据包）定制内存池，避免内核态内存碎片；针对单一生产者消费者模型替换重量级锁，采用无锁队列或轻量级同步原语，从而压榨出更高的极限吞吐量。4. 什么是多核 CPU 的伪共享（False Sharing）？如何解决？伪共享是指多个线程同时修改位于同一缓存行（Cache Line，通常为64字节）不同位置的独立变量，导致整个缓存行...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1、你理解的这个岗位/方向主要在做什么吗?2、你理解这个产品最终要交付的产出是什么?交付给谁用?3、如果要做成一个平台，面向公司内多个业务团队复用，你觉得最先要想清楚的关键点有哪些?4、你觉得这类系统最难的地方会在哪里?5、你会怎么判断一条内容/案例/创意到底算不算"优质"、值不值得收录?6、很多内容可能很火，但未必能转成可用的营销创意，你会怎么处理相关性/可用性的问题?7、你之前有没有接触过聊天机器人或agent相关的产品?你更偏哪类工作内容?8、你怎么看目前主流AI产品的交互形态?一定要做成纯对话框吗?9、有没有你觉得做得比较好的场景化交互的例子?为什么它更好用?10、如果让你来设计一个面向交付的agent/工具，你会怎么做它的交互形态?11、从产品角度看，你会如何平衡交付效率、质量稳定、成本与时延之间的取舍?

1. RAG解决了什么问题？a.在真实业务中的信息不对称问题：接入私域知识和业务数据b.约束风险：将回答控制在可追溯的知识范围内c.将静态的知识资产转化为可调用的能力2. 产品的壁垒：能获取什么上下文（业务手里有哪些牌）如何组织上下文（怎么嵌入业务工作流）