之前也面试过陌陌数据开发，问的问题如下，可能是八股多一点1，先进行自我介绍2 你这边数仓怎么分层的，你感觉那一层最复杂也最重要，为啥要这么分3 说一下shuffle和宽窄依赖 怎么可以避免shuffle4 说一下spark的4种join优化，哪些场景适合有这个join5 有遇到数据倾斜问题吗，如何定位数据倾斜，定位到了该怎么处理，处理完成之后性能提升多少6 看你有用实时，你这边实时任务资源怎么分配，如何保证你实时的数据不延迟7 讲一个你这边感觉最有挑战性的业务，你从这个项目收货了哪些东西，给你带来什么成长8 今后还打算一直做数据相关的工作吗，有换行业或者换岗位工作的打算吗9 有啥想要找我了解的

1、自我介绍2、hashmap的底层实现原理3、hash冲突怎么解决4、concurrenthashmap怎么保证线程安全5、concurrenthashmap与hashtable区别6、cas的过程7、假如有一个变量，第一个线程初始化它为1，第2个线程去给他做加法，同时第1个线程也对他做加法，然后第2个线程抢到了之后加上2了，这是第1个线程拿到的还是1，这时第1个线程再继续对它做加法的这个过程是怎么做？8、并发用过哪些锁，异同？9、分别在哪些场景下使用这些锁如何选择？10、重载和重写的区别11、jvm内存结构及垃圾回收器的选择12、遇到过full gc吗怎么解决的13、如何分析mysql慢查...

之前也面过这家公司，问题如下1 先自我介绍一下自己2 你来这家公司对于职级和薪资有啥要求吗，你觉得按照正常价你能接受吗3 看你有用卡夫卡说一下kafka的一些组件，为啥kafka在大数据生态用的多，如何确保卡夫卡数据一致性，kafka挂机了怎么快速恢复4 spark的宽窄依赖有了解吗 shuffle有了解吗，哪些算子会触发这个shuffle5 spark3出了哪些新特性6 看你做过财务的数据，你觉得财务数据需要注意啥，你是如何保证的，出了问题怎么快速修复7 你这边有啥想找我了解的

自我介绍(项目问题)1.展开说一下项目当中关于数据治理和指标体系构建的思路，你是怎么做的？(答的不够清晰，追问)关于计算查询优化的解决方案是怎么做(比如有没有用到冷处理)2.你展开说一下关于ai agent项目？(答的不够清晰，追问)所以做的主要是工作流的梳理？没有涉及到大模型的应用嘛？(这里说了本地化部署)你平时使用大模型做什么？3.学校里做了很多科研，都是数据建模类的，有没有做一些数据分析类的(这里答的不好，我估计面试官想听有没有大数据处理经验)4.你后续的职业规划是什么(计算机基础)1.说一下常见的数据结构特点和应用场景2.有没有了解过二叉树和搜索树这些基本内容？3.mysql的底层原理...