1. 什么是 Agent 和 MCP？它们在 AI 系统中如何协同工作？答案：MCP（Multi-Component Planner）：将复杂任务拆解为多个子任务，负责调度和协调任务顺序，优化资源使用。Agent：执行具体子任务的实体模块，通常独立完成计算或操作。协同工作流程：用户输入 → 系统理解意图 → MCP 拆解任务 → 分配给 Agent → Agent 执行 → MCP 汇总结果 → 输出给用户。特点：MCP 负责宏观规划，Agent 负责微观执行，可实现多任务并发处理和自动化。2. 请设计一个 Prompt，让 LLM 生成一个支持多线程并发、异步 I/O 的 C++11 服务器...

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

1. 你对 Claude Code、Codex、OpenHands 这类 Coding Agent 的理解是什么，它们的核心差别在哪这类产品表面上都在做“让模型帮你写代码”，但真正拉开差距的不是补全能力，而是任务编排、工具使用、上下文管理和反馈闭环。像 Claude Code 更强调命令行工作流、仓库级理解和连续执行，适合把模型放进真实开发环境里；Codex 早期更偏代码生成和 API 能力，强在补全和局部代码理解；OpenHands 这类开源 Agent 往往更强调可扩展性和多工具编排，方便接入自己的环境和流程。如果从工程视角看，这类 Agent 最终拼的是三件事：一是对代码仓库的建模能力，...