备考机考正在刷题的小伙伴看过了！与完毕给大家整理了一份OD 机考完整考点体系，从题型分值、一星基础考点到二星重难点全覆盖，备考直接照着啃考点刷题就行，不走弯路！一、机考基础规则先理清考题配置：3 道编程题，分值 100、100、200，满分 400 分，150 分即可通关考试时长：150 分钟，不用每题跑满所有测试用例，凑够分数就行难度分布：2 道一星基础题 + 1 道二星难题，时间合理分配，三题尽量都提交，轻松凑分过线评分规则：按测试用例通过率给分，代码不完全 AC 也能拿部分分数，没时间写完写思路框架也能得分二、一星题必考高频考点（基础拿分核心）一星题是保底关键，难度低、题型固定，拿下就能...

28届后端鼠鼠，最近结束一段小厂实习，准备6月去投中大厂试试水，简历还有什么优化的嘛简历第一个项目地址:https://github.com/OWWZO/ai-agent 友友们感兴趣可以点点star 项目思路参考了openmanus等等开源项目

家人们，主包最近实习公司可以爽用ClaudeCode 太牛了 mentor哥给了我几个skill，什么需求分析、写代码等；小的需求主包就能直接上手做了；实习之前因为穷没用过，现在每天都在用，有种乡下人进城了的感觉 太爽了虽然公司不大，但是token真舍得烧啊，主包还用他润色简历，看看老项目有啥AI结合的空间大家有什么好用的skill，评论区求推荐！！

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...