第二次面试，表现也就比上一次好点，感谢依旧和善的面试官...请先做一个简单的自我介绍。你本科和研究生阶段都主攻网络安全相关方向，为什么选择投递软件开发和AI智能开发工程师岗位？在你的两个项目经历中，分别使用了Java 17和Java 21，请说明在技术选型时如何考虑Java版本的选择？是否应用了Java 21的一些新特性？请介绍一下你基于Spring Boot和Spring AI搭建的工作流编排平台，它主要解决了什么问题？用户从表达诉求到工作流编排的搭建，是完全由AI Agent自动完成的吗？你提到的“DSL”具体是指什么？请简要说明。在环检测中你采用了Kahn算法，是否了解其他方案？选择Ka...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

最近发现一个宝藏开源项目 learn-claude-code，特别适合想入门 AI Agent 开发的同学。这个项目不是教你"怎么用 Claude"，而是带你从零搭建一个类似 Claude Code 的 AI Agent 系统，理解背后的架构原理。 项目地址：https://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code  三个核心概念你必须掌握 1. Context Engineering（上下文工程） 确保 Agent 能访问正确的信息。静态知识（AGENTS.md、架构文档）+ 动态数据（日志、CI/CD 状态）共同构成 Agent ...