压测结果QPS是多少?
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06-17 12:05
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南昌大学 Java
没想到我也能一周速通字节,javaer简历boss上被字节的测开捞了,项目是点评和rpc,之前0实习。简单说下时间线和面试内容吧,三面都是温柔的小姐姐,面试体验很好。总结来说基本没有问常规八股,都是围绕项目细节展开的场景问题,开放性问题,然后带一点八股。⌚️投递时间:5.28👋一面:6.9 40min1.自我介绍2.项目拷打(超卖问题怎么解决的,由此展开聊了很久,各种细节拷打)3.算法题:将长度为n的数组分成m个和相等的子数组,求m的最大值,非hot100原题,leetcode698有道类似的,只给了10分钟,时间有点短没完全写出来,本来感觉都凉了但还是放过我了,感恩。4.高考成绩如何实现排...
一笑而过2222:一、抖音App长期无响应原因分析 1. 客户端问题:App版本过旧存在兼容性缺陷或代码逻辑错误;本地缓存、用户数据损坏影响加载;手机系统版本低、硬件性能不足导致不兼容。 2. 网络问题:网络信号差、无网络或DNS解析失败;代理设置错误、企业网络拦截抖音域名。 3. 服务端问题:启动依赖的API响应慢、服务端故障;CDN静态资源下载超时。 4. 第三方依赖问题:广告、推送等SDK初始化异常;系统服务未启用或关键权限缺失。 5. 其他原因:系统时间错误、后台应用抢占资源;用户频繁点击启动图标引发冲突。 二、电商平台兑奖系统测试用例 1. 功能测试:验证正常兑换、积分不足、限量商品重复兑换、库存实时更新及兑换记录查询功能。 2. 兼容性测试:在不同操作系统、浏览器环境下,确保功能正常和UI适配。 3. 性能与安全测试:模拟高并发检验系统稳定性;测试接口防刷机制;防御SQL注入攻击。 4. 异常场景测试:覆盖断网、服务端数据回滚、奖品过期等异常情况处理。 5. 用户体验测试:评估兑换流程是否简洁,错误提示是否明确,页面加载速度是否达标。 三、扩展建议 使用Firebase Crashlytics等工具上报启动日志排查抖音无响应问题;针对兑奖系统进行压测,重点监控TPS、错误率及响应时间 。
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bg: 双9,2024级硕,传统工科专业,算法知识范围仅限知道一些机器学习理论,了解基本的pytorch语法,打算砖码算法岗位,计划研1下找一段实习,从今年3月初已经开始在各大平台搜索实习经验了。转码时间线:2.28开始有实习想法,但是在岗位上纠结,在后端,大模型岗位纠结。最终决定大模型岗3.1-3.7吴恩达机器学习3.8-3.21李沐深度学习3.22开始刷leedcode3.24开始做简历3.24-3.25在github上跑开源项目:BERT部署+文本分类3.25-4.1在github上跑开源项目:ChatGLM-6B部署+LLaMA-Factory微调+Prompt模板3.27注册BOSS直聘3.28参加了第一场初创公司大模型的面试,感觉面试还可以,基本上能hold住但最后也都无疾而终了,盲猜可能是技术栈不太相符以及觉着我是低年级。3.29-4.5在github上跑开源项目:Llama3-8B+RAG4.7收到三家公司面试4.7下午面试一家中厂,问题太工程,而我是凑开源项目+偏算法理论性的科研,完全经不住拷打。4.8收到第一个offer,岗位感觉偏大模型调研,拒绝。4.10收到第二个offer,离学校路程半小时+大模型核心岗,但小厂,接收。回归整个实习准备,对我个人而言其实最难的是不断细化调整方向,以及在面试pass被无数次的心态调整,但总体来说是看着自己一步步的进步。记得第一次修改简历时,我对着空白文档发呆了两个小时,如今却能快速抓住岗位JD的关键词进行精准匹配;曾经在群面中紧张到声音发抖,现在面对压力面试已经能从容展现逻辑思维。
实习,不懂就问
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1. 项目背景:针对端侧设备(树莓派、昇腾、RK系列)的低资源环境,设计一套轻量化分布式框架,实现大模型(LLM/ASR/TTS等)的高效协同推理,解决端侧设备算力分散、通信受限、动态扩展难等问题。技术栈:Linux、C++、ZMQ、设计模式、分布式架构、主从Reactor模式、docker、cmake、shell3. 项目设计方案1. 双模式部署设计:设计Docker与裸机双部署方案,通过自动化镜像部署和容器操作脚本,环境部署效率提升70%2. 底层混合通信组件:- 设计基于ZMQ的多模式通信中间件,通过工厂模式统一创建PUB/SUB、PUSH/PULL、RPC等6种通信策略,结合策略模式实现动态通信方式切换,降低业务层网络代码复杂度70%;- 构建高可用RPC框架,支持方法动态注册与服务发现,通过设置双端超时控制与自动重连机制提高通信可靠性;- 设计ZMQ消息封装模块,开发轻量级序列化协议,采用长度前缀+紧凑存储结构设计实现多参数打包/解包3. channel模块设计:- 统一管理底层多模式通信中间件的ZMQ连接,支持动态URL绑定,信道注册- 设计观察者模式和闭包方案,实现网络层与业务逻辑的解耦- 通过动态work_id路由和连接池技术,实现多unit单元通信隔离- JSON协议设计,用于节点间/外部用户消息交互4. 分布式任务调度框架设计-与业务节点关系(继承)- 采用 Reactor模式,设计异步事件驱动的任务调度框架,通过eventpp实现毫秒级事件响应- 动态RPC服务注册,支持跨业务节点 setup/exit 等指令的远程调用- 统一管理 work_id-channel 连接池,对上层业务节点屏蔽底层通信复杂性- 提供标准化setup等虚函数接口,支持业务节点自定义任务处理逻辑5. unit-manager模块- 设计RPC服务注册,实现信道自动注册/释放,SQL处理;并解析 action 实现动态分发请求- 实现轻量化内存kv缓存数据库 存储 unit 元信息;并提供线程安全SQL查询接口,供节点动态通信- 设计多协议网关,实现TCP/ZMQ协议转换,支持外部用户-内部业务节点通信交互- 设计主从多Reactor TCP通信框架,实现压测10000+TCP并发连接6. Node业务层接口设计- TASK任务管理:实现单任务实例管理,模型加载/推理/流式输出回调机制等- 服务层控制:自定义实现setup等接口,对业务节点进行生命周期管理,实现节点间相互订阅
简历中的项目经历要怎么写
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