1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

七月份还没入职，怎么大伙撤了这么多人啊，有点哈人啊是年会让大伙寒了心，还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数，翻了一下评论区，貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭

1. 自我介绍简单做一下自我介绍，重点介绍自己的技术栈、做过的项目、项目中承担的职责，以及和 C++ 岗位相关的能力即可。回答时不需要铺得太开，控制在 1 分钟左右比较合适。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要学习和使用的是 C++，系统学过 C++ 基础、数据结构、操作系统、计算机网络和数据库等内容。项目方面，我做过一个基于 C++ 的高并发服务端项目，也接触过多线程、网络编程、线程同步、内存管理等内容。在项目里我主要负责模块设计、接口实现和问题排查。今天也希望通过这次面试，和您交流一下我对 C++ 岗位相关知识的理解。2. 讲一下你做过的一个 C++ 项目，重点说你负责的部分参考回答...