最近 AI Agent 这个词特别火，很多同学都在问：想做 Agent 开发，从哪里开始？ 可以先学 LangChain。 它是目前最适合入门 Agent 开发的框架，GitHub 91k+ star，文档完善，社区活跃，大厂实际在用。学会它，你就打通了 AI 应用开发的核心链路。 一、为什么 Agent 方向值得学？ 先说背景。2026 年 AI 岗位招聘有个明显趋势：  纯算法岗（调模型、跑实验）越来越卷，要求越来越高 AI 应用工程师需求在暴增，门槛相对可控 大量企业开始用 Agent 做内部自动化，但会做的人还很少  Agent 开发的核心就是：让 AI 不只是回答问题，而是能自己规划...

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

手子实习问了20分钟，没啥难点，有个点被问到了，需要想一想。1.常见的设计模式2.MySQL增删改查语句3.MySQL事务4.隔离级别5.索引种类6.b➕树特性7.Redis数据结构8.Redis为什么快9.创建线程的方式（差点忘了，面试管提醒了一手）10.线程池好处11.线程池原理，7大参数12.Linux命令排查12.算法题，合并两个有序数组（面试官直接说你估计刷过）反问：1.业务2.实习生工作业务讲了小10分钟，跟手子完全对口难绷的点在于如流既然不能在网页端写代码，用的手子电脑面试还不能共享屏幕，如流竟然连对话框都没有，最后面试官把题目给我发邮件了，我写完截图又发回去了，确实有点搞笑了。最后面试管说之后面试先下如流，这是暗示我一面过了嘛？继续加油吧，面试八股很简单，但是实习产出还需要再打磨啊！昨天加班女朋友给我点的外卖，美滋滋后续：已约二面

1. 请做一个简洁的自我介绍2. 介绍一下你的“实时风控决策平台”项目背景与目标项目背景是交易与营销场景需要在毫秒级完成风险判定，保障安全与转化平衡。 系统目标： 单机高并发处理能力； 多规则组合判定的低延迟； 高可用与可观测； 支持灰度发布和快速回滚。 核心链路：接入层 -> 特征聚合 -> 规则引擎 -> 策略执行 -> 结果回传。 高峰期通过“分级限流 + 本地缓存 + 异步降级”保证核心判定稳定。3. 本科成绩,为什么挂科了?4. 实习是自己找的吗？你在实习里承担了什么核心职责？5. 讲一个实习中最有挑战的问题，以及你怎么解决挑战：高峰流量时规则服务尾延迟抖动明...